数字孪生解决方案
数字孪生通过物联网平台、人工智能平台、可视化场景建模平台建立真实世界与虚拟世界的数据映射和数字展示，通过物联网平台进行设备连接与数据采集，通过算法进行数据分析，提供洞见，是物理世界的准实时数字化模型实现技术、业务和数据的高度融合。数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术。
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RealSight DT 数字孪生场景建模平台
基于B/S架构一站式可视化2D、3D场景建模工具。支持多种模型格式以及自动轻量化，以拖拽、配置方式实现动画和搭建2D组态、3D场景，实时数据交互，与物联网平台、数据分析、知识图谱无缝整合，实现数据可视化、模拟仿真、VR等应用。
RealSight IoT物联网平台
基于标准IoT架构的企业级工业互联网基础平台&应用；提供数据采集、大数据存储与处理、工业数据管理与服务，建立在此平台基础上的面向设备管理、故障诊断、健康管理等智能运维的工业创新应用。
SaCa RealRec 数据科学平台
让每个企业都拥有自己的数据科学研究院，一站式自动化机器学习与预测分析服务平台，提高企业构建智能应用的能力以及效率，简化复杂机器学习算法的使用成本，帮助企业实现信息数据化模型化的商业模式。灵活的交互式多维分析，敏捷的机器学习模型构建预测。
客户案例
开发人员
快速构建工业互联网数字孪生应用
通过点选、拖拽的方式快速构建3D场景，将复杂的页面搭建与逻辑交互等开发工作以免代码的方式通过可视化配置实现。
设计人员
生产的虚拟规划，虚拟调试，优化生产排程
生产过程仿真、分析，发现和应对生产过程中的各种异常和不稳定性；生产制造的设计、资源配置、参数调整。
运维人员
可视化的统一集成式管理，提高运维效率
设备管理、设备故障诊断、设备健康评分、预测性维护
- 数字孪生工厂
面向工厂规划、加工、装配、物流等不同环节进行模拟、评估和优化。降低试错成本，缩短投产时间，优化生产与运行效率。
- 虚拟调试
通过数字孪生建模工具、仿真工具、物联网等数字化手段虚拟现实，将物理设备的各种属性映射到虚拟空间，形成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字镜像，极大加速了操作人员对物理实体的了解，可以让原来受物理条件限制，必须依赖于真实的物理实体而无法完成的操作，如模拟仿真、虚拟装配等触手可及。
- 生产管控
数字孪生技术可以应用于生产制造过程从设备层、产线层到车间层、工厂层等不同的层级，贯穿于生产制造的设计、工艺管理和优化、资源配置、参数调整、质量管理和追溯、能效管理、生产排程等各个环节，对生产过程进行仿真、评估和优化，系统地规划生产工艺、设备、资源。
- 智能运维
物理实体的实时虚拟化映射，设备传感器将温度、振动、碰撞、载荷等数据实时输入数字孪生模型，依托现场设备数据采集和孪生体分析，提供可视化的统一集成式管理，提高运维效率。
- VR虚拟培训
通过虚拟技术复现和还原真实工作场景，让学员进行流程、原理、组装等沉浸式学习，提升培训效率，降低培训成本。
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