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知识工作自动化2019-08-12T10:19:44+00:00

知识工作自动化

在智能互联时代,企业数字化转型的最主要特征是人,物和业务的结合。知识工作自动化会对企业的营销和客户服务、业务过程中的辅助、风险管理和控制以及人才的发现和管理方面有很大的影响,成为企业创新和效率提升全新的动力。

从数据智能到知识自动化

知识处理是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的知识模式的过程,包括信息抽取,信息检索,自然语言处理和数据挖掘等多种技术。在大数据环境下,越来越多海量、开放、动态的信息源成为知识获取的重要资源,东软知识自动化解决方案让企业快速拥有智能、高效、深入处理这些非结构化信息的挖掘技术和能力。

选择您的角色

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首席技术官

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客户案例

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企业领导

向知识型企业转型

知识型企业被认为是知识经济条件下最具生命力和推动知识经济发展的核心经济单元。知识自动化解决方案利用人工智能和大数据产品组合,帮助企业构建自己的知识服务,提供拟人化的问题咨询以及业务办理服务等,助力企业利用企业自身已经积累下的数据帮助企业向知识型企业进行转型。

首席技术官

利用业务运营积累的数据帮助业务部门提供自动化的辅助决策

随着数据量的积累,数据拥有者越来越渴望挖掘数据的价值。知识自动化解决方案可以迅速构建完善自动化辅助决策智能应用,将数据的价值以易懂的形式传达给决策者,从而能够提高企业构建智能应用的能力以及效率,简化复杂机器学习算法的使用成本,帮助企业实现数据驱动的商业模式。

大型医院院长

利用新一代IT技术辅助医院实现更加高效的运营及发展

医疗行业长期存在优质医生资源分配不均,诊断误诊漏诊率较高,医疗费用成本过高,医生培养周期长,医生资源供需缺口大等问题。医疗领域的知识工作自动化,将医生从繁重及重复的低级知识工作中解放出来,采用人工智能与认知计算技术,实现医疗知识库的构建与维护,支撑医疗过程辅助、智慧医学教育以及患者服务,服务于人类健康与医疗事业的发展。

知识处理是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的知识模式的过程,知识处理使用多种技术,包括信息抽取,信息检索,自然语言处理和数据挖掘技术。在大数据环境下,越来越多海量、开放、动态的信息源成为知识获取的重要资源,然而对于大多数组织来说,尚不具备智能、高效、深入处理这些非结构化信息的挖掘技术和能力。

东软知识工作自动化解决方案,就是利用机器学习、自然语言处理和人工智能等多种技术,帮助组织从海量非结构化文本中快速构建知识处理的能力。主要应对客户组织中,知识处理能力不足的问题。

东软知识自动化体系,以SaCa DeepCogni知识服务平台为核心,有机组合多个优势产品,利用数据采集处理、语义分析、机器学习建模、数据挖掘等先进技术基础,提供多行业、多业务、多方位的辅助功能。现今已在医疗健康、新闻媒体、移动互联、政府与公共事业、金融等各行业得到推广和应用,广泛适用于多个业务领域,如情报分析、信息安全、舆情分析、情感分析、智能搜索、智能问答机器人、个性化内容推荐、数字图书馆、专利检索、社区品牌分析、兴趣和能力发现等。

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