工业互联网

连接设备，基于物联网及人工智能技术为传统运维系统赋能，帮助企业降低设备维护成本，加速运维响应，缩短维修周期，减少浪费，降低索赔风险，提高企业生产效率，实现价值变现。

概览

帮助工业企业快速上云

基于物联网、分布式大数技术及人工智能技术，提供工业设备连接、设备监控与管理、预测性维护、效能优化、故障预警、智能决策等智能应用，并提供面向工业物联网领域的大屏构建、机器学习、自然语言处理、图谱构建、时序数据分析等高级分析工具。

选择您的角色

企业管理者

设备运维人员

生产管理者

客户案例

大数据分析赋能空调云平台

轻松连接百万级空调及暖通设备，实现设备的预测性维护，提升用户体验的同时降低售后维保成本，分析故障根因，优化设备效能，从而为用户设计和生产更具竞争力的产品。

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风力发电设备智能运维

结合互联网技术、信息技术构建了企业设备的智能管理体系。实现海量风机全生命周期管理、健康退化预测等功能，提升风机发电量5%-7%、节约风场运营成本约10%。

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角色

企业管理者

掌握企业设备运行及生产概况、指导生产、辅助决策

针对设备密集型企业，设备的健康运行、开机率、运维成本均是企业经营的重要影响因素，企业管理者基于工业设备智能运维平台，通过移动端或PC、大屏等媒介，实时快速了解企业设备的整体运行及生产状况，并基于系统提供的报告、决策建议，实现对企业运营的决策优化。

设备运维人员

为企业制定合理的设备运维计划

传统的设备运维系统，仅提供设备台帐清单、运维履历等功能，与工单系统联动实现运维工作的闭环。东软工业设备智能运维解决方案，在上述基本功能的基础上实现设备的健康评估及状态评测，让运维人员根据设备的健康状态制定运维计划，指导运维人员进行保养、定检等，并提供故障预警、智能诊断、决策建议等功能，降低运维人员工作门槛的同时，提升运维效率，从整体上降低企业设备运维成本。

生产管理者

管理企业生产任务，改善设备能耗

生产管理人员基于平台监测所有设备的生产及运行状态，及时发现设备的停机和异常，确保设备开机率，通过设备使用行为分析、运营供需分析等功能实现对设备运行效率的优化，通过效能分析及优化，降低设备运行及生产成本。

同时，企业可利用系统采集的海量设备运行数据、生产数据、效能数据，基于机器学习及多维分析工具，围绕企业业务构建个性化智能应用，对设备生产效率及产品质量实现智能优化。

解决方案

解决方案以东软RealSight IoT物联网智能分析平台产品为基础，整合多个大数据技术产品和解决方案，为工业领域厂商、设备用户提供从工业设备连接、数据采集到工业大数据平台再到工业互联网应用的一站式解决方案，实现各层级、各环节数据互联互通，帮助企业提高运维和生产效率、降低成本，从而提升整体收益。目前，该解决方案已在以能源、新能源、制造业为首的多个工业垂直领域得到广泛应用。

工业设备智能运维解决方案分为工业设备连接&数据采集（边缘层）、工业大数据平台（平台层）及工业互联网应用（应用层）三个组成部分。

产品

东软RealSight IoT 物联网智能分析平台是针对物联网数据的预测分析与优化改进平台，利用设备传感器数据，结合大数据技术提供物联网智能分析服务。产品汇集海量设备传感器数据，提供设备资产管理、综合监控、统计分析，实现对设备的预测性维护，对设备使用行为的分析与优化，对运营供需的预测分析，以及对设备运行效能的优化改进应用。