数字化营销
企业所有的活动，如研发、运营、管理等无一不是围绕客户进行的。数字化时代，利用大数据技术抓住客户碎片化行为，揣摩客户心理，分析客户喜好，重塑客户战略，帮助客户实现数字化的营销模式。
数字化营销
现代企业已经认识到，“人”在商务活动中的巨大作用。在数字时代，如何让“大数据”技术落地，优化企业服务，促进技术创新，向“互联网+”转型。这需要企业重塑客户战略，在移动互联网时代，抓住客户碎片化行为，揣摩客户心理，分析客户喜好，针对客户特点，数字化营销，从而提升客户体验。
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RealSight CI 客户智能分析平台
提供精细化运营分析、360°客户画像、个性化推荐、营销效果评估，提高业务转化率，实现精准营销。
SaCa DeepCogni知识服务平台
提供包括分词、分类、概念抽取、实体识别、情感分析、关系抽取、自动摘要等各种语义分析服务。
SaCa SNAP 企业社交化协作平台
通过多端协作满足不同用户的安全沟通、高效协作、内容分享的一站式服务诉求。
OhwYaa 企业知识社区
利用社交网络、大数据重构企业知识管理，让知识内容员工共建、让知识地图自动更新。
客户案例
首席营销官
寻找市场机会，确定市场营销战略在企业中进行营销思想的定位、指导和贯彻的工作，及时、准确地向企业的各个部门传递市场及企业的要求，做好信息沟通工作；负责企业市场营销战略计划的执行，在计划实施过程中，对执行过程进行控制，做好内部协调关系工作；对企业市场行为进行监督，对市场需求做出快速反应，使市场营销效率最大化，代表并维护消费者利益。
客户服务主管
持续改善客户满意度负责监督和改善客户维系、客户管理、回访、集客登记、CRM 使用、线上 营销、客户再营销、客户俱乐部活动等工作执行效果； 组织相关部门对客户投诉进行处理，对于重大投诉，协调处理； 提高客户保留度，改善各个渠道的客户体验。
采集用户浏览轨迹和交互行为。很多企业已经或正在实施用户行为数据采集，如新闻媒体行业采集用户关注热点；航空公司采集手机客户端的用户订票、行程等数据；金融行业采集用户消费、信用等信息，这些数据都是可用于营销的宝贵财富。
挖掘用户偏好、爱好和兴趣，满足用户个性化需求。企业可以借助最适合的渠道在适当的时机向客户提供高度定制化的产品与服务。通过个性化推荐系统，为客户提供深度定制的浏览体验，把有效的活动当成商品一样及时的推送给不同生命周期阶段的客户。
预测客户需求，开发新产品和新服务。助力企业挖掘数据背后的价值，以改善下一代产品和服务：呼叫中心服务工单、保修记录、在线客户评论、博客、互联网搜索分析、基于位置的服务等，并结合内外部数据，帮助客户实现数字化营销。
RealSight CI是领先的企业级客户智能分析平台，面向企业营销人员和管理人员。使用者不需要具有专业的IT能力和数据分析能力，只需了解企业业务即可使用。该平台核心由知识图谱、兴趣图谱、社交图谱和发现引擎组成，主要提供以下功能：
打通用户全渠道触点
打通用户全渠道触点（如短信、邮件、APP、网站、公众号等），将用户的行为数据、业务数据等数据资产进行收集积累，全面了解用户旅程。实时展现各项统计指标，为产品运维、产品优化提供决策依据。
构建360度全景用户画像
通过业务数据与行为数据整合分析，建立企业自有标签体系，构建360度全景用户画像。根据用户兴趣、行为、价值等不同特征进行分群，实现对不同用户的精准营销。提高关键业务转化率，扩大客户范围，提高客户忠诚度，创造新的商机。
营销活动量化评估
对营销活动的执行、渠道、产品的有效性进行量化评估，全面展现营销活动各项指标。并通过对营销指标深入分析，寻找改进关键点，为营销策略制定提供决策依据，使得营销效果达到最大化。
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