企业数据挖掘利器,助力企业商业成功

东软SaCa NeuAI人工智能平台是一站式的数据挖掘与预测分析服务平台,提供机器学习(ML)、深度学习(DL)、自动化机器学习(AutoML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等丰富AI算法。作为提供一体化、自助式、智能化的人工智能平台,东软SaCa NeuAI能降低用户数据探索分析门槛,帮助用户发现数据中隐藏的关系及规律并充分发挥数据价值。平台秉持“易用、智能、赋能”的设计理念,面向用户提供自助式AI探索分析能力与AI模型运营能力,提供一体化AI建模与应用解决方案,助力客户业务决策与预测分析。
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零代码、智能化、易扩展

零代码、拖拽式

整个建模流程设计基于拖拽式布局、连线式流程编排和指导式流程配置,用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。

海量数据源支持

支持Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流关系数据库, HDFS、Hive、Hbase等Hadoop数据源,GP、GBase 等MPP 数据库,支持以API接口等接入外部数据,支持kafka流式数据,支持CSV、Excel、Txt文本文件等作为挖掘分析的数据源。

丰富的AI智能算法

集成了大量的机器学习算法,支持回归、聚类、分类、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤等多种类型算法;支持分布式算法,自然语言处理算法、深度学习算法及框架,同时内置了荣获国家级优秀专利奖的推荐算法等十余种算法。

智能自动化机器学习

平台内置自动回归、自动分类、自动聚类、自动时间序列等多种自学习功能,帮助用户自动选择最优算法组合和参数,一方面大大降低了用户对算法和参数选择的经验成本,另一方面极大的节省用户的建模时间成本、提升建模效率。

模型服务赋能

全面支撑模型的部署与利用,用户在完成挖掘流程发布后,可生成数据服务,供第三方系统应用;持对构建的挖掘模型进行评估,同时提供行业内标准的模型评价指标,给出最优模型。

超灵活扩展

支持用户编制SQL\R\Python\Java\Scala脚本实现个性化的算法脚本。自定义算法功能允许用户通过R\Python\Java\Scala基于平台规范封装自主算法并发布形成平台节点,方便用户灵活扩展平台算法节点功能,增强平台的业务适应能力。

分布式、高性能、端到端

自适应学习与优化

平台使用先进的机器学习算法,能够自动从数据中学习和适应。通过持续监控和分析,平台可以实时调整模型,确保其对新数据和变化的环境做出精确响应。此外,平台还采用了强化学习等前沿技术,以进一步优化性能。

分布式计算与高性能

通过采用分布式计算框架和GPU加速,平台处理大规模的数据和复杂的计算任务,平台不仅支持实时分析和决策,还能进行深度学习等计算密集型任务。分布式体系结构确保系统稳定性和可扩展性,满足不同规模和类型的项目需求。

端到端的集成解决方案

平台提供了从数据采集、预处理、模型训练到部署和监控的完整解决方案。这样的端到端集成确保了整个工作流程的协调一致,大大简化了开发和维护的复杂性。平台还提供了预训练的模型和模板,进一步减少了开发时间和难度。

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