机器学习与预测分析服务平台
提高企业构建智能应用的能力以及效率，简化复杂机器学习算法的使用成本，帮助企业实现信息数据化、模型化的商业模式。
让每个企业拥有自己的数据科学研究院
数据采集
支持所有主流数据库、文件系统、文本格式的数据接入，支持大数据生态系统技术的对接，如H D F S 、HBase、Hive等。
特征分析
通过多种数据清洗、转化、降维算法，有效的支持不同机器模型的特征抽取和特征复用，大大降低特征工程的开发成本。
模型训练
提供基于分布式计算框架编写的大规模机器学习算法库，以及全流程可视化的迭代式模型训练，辅助数据科学家构建高性能的挖掘模型。
评估预测
支持在线、离线两种模型评估手段，简化模型评估工作。评估结果的可视化展现让评估结果一目了然，训练出的模型更匹配业务问题。
部署应用
通过云服务REST接口或者现场POJO应用部署，为大数据科学团队与数据工程团队建立顺畅的桥梁，确保智能应用的敏捷开发。
