人工智能技术赋能临床医疗数据
基于临床数据提取结构化信息，助力医疗人工智能算法和应用研发。帮助医院、医学院和医学研究机构高效地整理挖掘真实世界医疗大数据中的价值。
提供标准化、结构化的高质量医学数据集
医疗文本信息提取
支持门诊病历、住院首页、病程记录、出院小结、影像报告等非结构化文本数据进行面向医疗业务需求的信息提取。支持症状、疾病、查体、辅检、手术、药品等医学信息识别，抽取结果支持可视化展现与人工修正。
医疗知识图谱构建
支持基于医疗数据构建医疗知识图谱，采用知识图谱方式结构化表示医疗信息。知识图谱结构基于诊断学、影像诊断学等体系构建，支撑医学知识库的构建，支撑智能医疗应用的研发。
人工标注与模型优化
用户可基于抽取需求和认知区别对抽取数据进行进一步的标注，新增自定义信息抽取元素，修正自动化抽取错误。标注支持可视化交互式用户界面，所见即所得，简单易用。支持模型优化训练以及维护用户自定义信息抽取模型。
