AI 模型促进智慧决策、数字孪生驱动业务创新
基于标准工业互联网平台及边缘网关产品汇集多源、异构、海量数据；通过机器学习、深度学习、知识图谱等产品及模型实现从数据分析、预测优化到自主决策的智慧化业务闭环；通过低代码的数字孪生场景搭建平台和 3D 模型优化引擎，低成本高效率构建工业数字孪生场景，实现物理实体的监控、管理、模拟及仿真，驱动商业模式创新，实现价值变现。
我们的优势
以东软自主知识产权的产品为基础，基于制造、能源、化工等多领域业务经验和上百项大数据、人工智能相关专利技术的算法和模型积累，形成高度可配置、可扩展的低代码一站式工业互联网产品组合。
可配置化工业互联网基础平台
基于分布式大数据存储、分析、计算等技术，实时、高效、智能化处理海量数据，通过可视化配置完成多种设备、多应用场景、复杂组织架构及权限的配置，以及复杂工作流程及外部系统的集成，快速完成适合多种业务的工业互联网基础平台搭建。
全流程数据科学建模
基于Notebook形式的数据科学分析与建模功能及GirdSearch超参搜索功能，帮助用户完成复杂的数据分析和模型调参工作，通过ModelFlow模块实现可视化模型应用流程构建与服务发布。用户通过可视化软件页面，完成从数据接入、分析、建模、评估到模型应用的一站式全流程数据分析任务。
基于工业知识图谱的智慧决策
通过可视化知识图谱管理、设计、构建、融合、更新、发布的全流程知识图谱构建平台，大大减化复杂的知识图谱构建工作，快速高质量完成大规模领域知识图谱构建、知识语料库管理、语料标注与知识建模等工作，为业务系统赋能，实现智慧决策。
低代码一站式数字孪生场景搭建
与物联网、大数据、人工智能等新技术深度融合，低代码可视化的形式便捷完成多维多尺度场景构建，实现物理实体的映射，并与全要素、全流程业务数据深度融合，提供智能化、个性化服务的按需使用以及全面、动态、实时的数字孪生场景交互。
智慧油田 – 压裂施工数字孪生
构建井场压裂施工数字孪生场景，基于物联网平台实现3D压裂场景可视化，实现漫游巡检、电子围栏、人员定位、故障报警等功能，实现故障处理时间减少70%，运营效率提高50%。
物联网智能分析平台
变运用物联网、大数据处理及高级分析技术，实现设备连接、管理与智能分析及优化改进，降低运营风险和成本，驱动智能应用创新，激发物联网大数据的潜力与价值。
数字孪生平台
支持多种模型格式以及自动轻量化，以拖拽的配置方式实现动画和搭建2D组态、3D场景，实现数据可视化、模拟仿真、VR等应用。
数据科学平台
通过机器学习与预测分析服务，提高企业构建智能应用的能力及效率，简化复杂机器学习算法的使用成本，帮助企业实现信息数据化、模型化的商业模式。
