智慧环保2019-08-12T10:34:09+00:00

智慧环保

基于大数据分析及自然语言处理技术构建环保数据应用分析平台,为环保监管部门
宏观决策提供客观数据依据和智能化的应用服务。

基于大数据分析技术的环境污染精准治理

智慧环保大数据分析应用系统围绕国家生态文明建设,持续推进污染防治,加强生态系统保护修复,壮大绿色环保产业的总体要求,建设基于大数据分析的环保数据整合监控,和基于语义分析技术的投诉举报信息过滤筛查和问题定位平台。同时,企业还可通过智能客服应用快速解决客户问题,提高服务质量。

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环境监管部门

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提高企业构建智能应用的能力以及效率,简化复杂机器学习算法的使用成本,帮助企业实现信息数据化、模型化的商业模式。

环境监管部门

如何针对群众普遍关心的问题及政策性文件的宣导提供智能服务?

答:基于智能问答机器人产品,为广大人民群众提供智能服务应用,通过维护导入环保领域相应的知识库及政策性文件数据,快速、准确地对用户问题进行响应。

如何针对投诉举报信息进行有效梳理过滤,快速定位问题和关键数据?

答:通过自然语言处理和语义分析技术,对海量的投诉举报文本信息进行筛查过滤,识别重复举报和恶意举报等信息。利用关键字提取及热词发现等技术,结合行业领域知识,快速定位群众普遍关注热点问题。

各环保监测数据如何进行有效整合及关联性分析?

答:基于大数据分析技术,对已采集的定量及增量的环保监测数据进行整合接入,针对不同监测指标数据进行历史数据分析及增量数据分析,结合其他关联性数据进行数据建模,预测特定环保监测数据的变化趋势,并确认相关数据与其的关联关系,为环境的综合治理提供决策依据。

智慧环保大数据分析应用系统依托SaCa RealRec数据科学平台和SaCa DeepCogni知识服务平台进行集约化部署建设。通过与现有的环保业务数据进行对接整合、数据采集、数据传输交换、清洗转换、数据比对、数据质量管理、信息共享、业务协同,实现数据的整合分析应用。为环保业务数据监测、数据关联分析、识别举报信息的关键问题、定位提取及智能客服应用等服务提供技术支撑保障,为国家生态文明建设,持续推进污染防治,大力推动绿色发展提供客观的数据决策依据。

SaCa RealRec数据科学平台为政府及职能部门提供大规模可扩展的机器学习处理能力,该平台提供的预测分析技术结合了数学模型以及大数据分布式并行处理技术,为政府在大数据时代构建行业领域智慧应用提供强有力的分析挖掘能力。同时依托SaCa DeepCogni 知识服务平台为政府提供语义分析及关键词提取等服务,找出与文档意义最相关的词汇作为关键字提供给用户,从而帮助用户快速理解文本,对投诉举报等非结构化数据快速进行问题定位,提出解决方案。

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