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日志运维解决方案2019-03-20T12:23:41+00:00

日志运维解决方案

快速分析海量日志,迅速定位故障根源,有效提升运维效率。

日志运维解决方案

金融行业信息化建设一直处于领先地位,但其信息化系统的业务复杂性、系统架构复杂性、部署模式复杂性决定了其后台运维成本高昂,运维难度大大增加,运维效率十分低下,故障根源定位难,金融行业一次小的系统故障可能会带来巨大的经济损失。东软为您提供基于大数据技术的日志运维平台,帮助金融机构快速从海量日志数据中分析定位系统故障根源,及时解决问题,同时可以预测众多风险,最大化避免故障的发生。

选择您的角色

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交易日志监控场景

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业务系统运维人员

如何快速定位业务系统故障根源所在?

答:对于运维人员来说解决故障并非难事,难点主要在于定位故障,或者说找不到故障根源,容易受表面的报错误导,延长故障处理周期,给企业的正常运营带来巨大经济损失。DataInsight产品基于大数据技术,综合采集业务系统所依赖的所有环境(应用运行日志、中间件日志、数据库日志、网络日志、服务器日志等)运行日志,通过对海量日志进行融合关联分析,快速定位故障根源,避免传统监控工具分析单一数据来源,难以快速定位故障根源的困境。

如何保证业务系统发生故障时秒级告警通知?

答:受限于传统监控工具的技术限制,面对海量日志或指标数据的分析在性能表现上往往有心无力,尤其数据量很大时系统的分析性能非常缓慢,也许系统故障或风险已经发生但运维人员可能在几十分钟或数小时后才收到告警通知,给企业带来巨大经济损失。Datainsight产品基于大数据技术,对于海量数据的处理计算具备天然优势,数据实时采集实时分析,TB级数据可以达到秒级告警,使得运维人员第一时间得到告警通知,尽可能减少企业损失。

IT基础设施运维人员

如何快速定位基础设施故障根源所在?

答:IT基础设施运维人员更多关注的是基础设施(服务器、网络设备、存储、中间件等)的运维而非应用系统的运维,底层基础设施相互配合协作共同支撑上层应用的正常运行, 但往往由于一个地方出现问题会影响整个环境的瘫痪,出现告警风暴,让运维人员难以快速定位故障根源。Datainsight产品基于大数据技术,综合采集所有基础环境(中间件日志、数据库日志、网络日志、服务器日志、存储日志等)运行日志,通过对海量日志进行融合关联分析,快速定位故障根源,避免传统监控工具分析单一数据来源,难以快速定位故障根源的困境。

如何提前预测基础设施风险从而规避故障发生?

答:企业系统的日常运维中,运维人员更多情况下充当救火队的角色,只有故障发生时才去解决故障,给企业的正常运营已经带来了损失,当前新的运维理念是尽可能提前预测风险,将潜在安全隐患扼杀在摇篮,最大程度规避问题的发生,但这一理念的变现又存在较高的技术门槛,传统监控运维工具难以支撑。Datainsight日志运维产品基于大数据架构,内置多种风险预测算法模型,实时数据分析,提前发出安全隐患告警,为企业的安全运营保驾护航。

东软日志运维平台基于大数据技术,快速采集海量金融业务系统运行日志及其依赖的基础环境系统日志,实时处理分析挖掘,实现秒级的故障告警通知,同时汇聚各类日志进行基于算法的关联预测分析,帮助用户快速定位深层次的故障根源。传统监控工具分析的数据源单一,无法做到关联分析,对运维数据挖掘深度不够,面对海量数据分析效率低下,无法及时告警,更无法预测未知的风险,而这些问题在东软日志运维平台前将被轻易解决。

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