智能营销2019-04-02T12:10:19+00:00

智能营销

通过开展大数据分析提升企业精准营销的能力,为金融行业客户提供全方位、精确化和实时的决策信息支持。

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金融行业具有庞大的客户群体,同时企业级数据仓库存储了覆盖客户、账户、产品、交易等大量的结构化数据,这些信息背后都蕴藏了诸如客户偏好、社会关系、消费习惯等丰富全面的信息资源。因此,金融行业已经兼具客户基础和数据基础,通过开展大数据分析,提升精准营销能力,为银行提供全方位、精确化和实时的决策信息支持。

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运维人员

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解决方案是否能覆盖全部的数字营销周期?

答:RealSight CI提供一站式用户体验解决方案。行为分析、受众洞察、个性化推荐,三大功能模块直面企业数字营销三大周期,解决商务智能用户“what”、“why”、“how”的问题。从用户数据采集分析,到偏好趋势预测,再到用户体验的提升,实现全流程闭环端到端的客户智能服务。

运维人员

数据采集方式有哪些?

答:支持多种数据采集接口:iOS/Android客户端SDK集成,WEB/H5脚本采集,无埋点采集,业务接口REST API、XML对接。

实施客户战略必须关注客户管理生命周期的三个重要阶段,包括前期的客户行为分析;中期的用户洞察、客户流失预警;后期的个性化推荐、精准营销。RealSight CI客户智能分析平台前端对APP、Web等用户行为数据的采集,保存到分布式数据平台中,行为分析模块对原始数据进行分析,在网页端呈现相关的行为分析指标。同时分析工具模块通过调用行为分析结果,并结合大客户业务数据库,经过模型演算等方式,可以描绘出360°用户画像,实现个性化推荐、精准营销等服务。

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