在当前数字化时代，数据已经成为企业竞争和创新的关键引擎。这个时代不仅仅代表着企业的一次深刻变革，更是一个蕴藏着潜力无限的创新契机。作为企业宝贵的数字信息，数据不仅能够有效解锁商业洞见，而且具备推动创新的潜在力量。在这一背景下，东软集团携手国际数据公司(IDC)共同推出了《提升数据能力，打造数据创新型企业》白皮书（以下简称“白皮书”）。
本次白皮书通过深入研究和实践经验，阐述当前数据领域的趋势和企业在这一趋势中的机遇。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，企业正面临着前所未有的数据挑战和机遇。在这个挑战与机遇共存的时刻，提升数据能力成为企业生存和发展的必由之路。
白皮书核心观点
观点1： 数字化优先战略背景下，企业数据价值凸显，数据能力建设进入关键期.
最新的数字化转型研究发现， 当前大多数中国企业与真正的数据创新型企业仍相距较远，多数企业尚处于数字化转型成熟度的第2或者第3阶段，而这也是数据能力综合建设与应用的关键时期。
观点2：集团型企业正面临全面提升数据能力的关键挑战
集团型企业应认识到“数据驱动型创新能力”带给企业的巨大价值，构建全面的数据发展战略，并持续不断地实践，形成体系化的数据资产全生命周期管理和运营能
力，从而为企业创新发展提供源源不断的动力。
观点3：构建数字化能力大厦是集团企业转型进阶的必要路径
IDC和东软研究认为，企业的“数字化能力大厦”包含数据的评、治、
管、用、创五方面能力，这些能力能够有效帮助企业形成一体化的数据价值观和全
要素的数据驱动业务发展流程，推动企业建立完整的数据管理和应用体系，打造企
业内部针对数据要素的深层理解和对数据文化的传承局面，进而形成企业数字化转
型过程中的机制、方法、规范和标准。
乘势数字经济发展， 探索数据价值新红利
践行数字中国，转型挖掘数据价值红利
据IDC的最新预测数据，2023年中国数字化转型支出将达到3,814亿美元，同比增长 18.5%，占所有企业ICT支出的70.3%，远高于全球的51.4%。2023‒2027年间，数 字化转型总支出预计将达到2.77万亿美元，年复合增长率（CAGR）也将达到 18.5%。
随着数字化、智能化投资的加快，企业的一切业务活动都在以数字化的方式进行重构，数字技术正在对业务发展全面赋能，数据成为这一进程的关键所在。IDC的调研结果显示，超过九成企业的实时数据应用场景都在快速增长，企业也认识到深入挖掘实时数据商业价值的重要性。此外，七成企业提到，业务智能化场景增长，对企业数据价值挖掘能力提出了更高要求。
然而现实情况是：不同部门、不同企业、不同行业间的数据流通和共享难题，极大地限制了数据价值的发挥。《数字中国建设整体布局规划》明确提到要促进数据资源大循环，特别提出要加快建立数据产权制度，开展数据资产计价研究，建立数据要素按价值贡献参与分配的机制。该政策的推出有望在一定程度上指引企业、行业间打破数据孤岛，加快数据价值化的进程。
秉持数字优先，数据价值挖掘关乎成败
IDC近十年来数字化转型的研究发现，中国企业从信息化到数字化的过程已经持续了较长时期，在取得瞩目成就的同时，也逐渐发展进入更具挑战的“无人区”。特别是一些行业头部的大型企业，其涉及的业务板块多、规模大，市场竞争日趋激烈，不少企业正在通过数字化重塑其流程、产品、服务以及员工/客户体验，以提升企业在VUCA时代的竞争力，它们对于利用数字化能力推动企业转型与业务创新也更加积极。
领先的企业已经采用了数字化优先战略，迈入由数据驱动的全新业务时代。这一时代的显著特征是，大量的企业从数字化转型的低阶阶段升级至高阶阶段，即通过数字化的持续积累，以数字化优先战略重构业务开展方式、创新商业模式和管理模式。
数字业务时代，数据创新型企业关键特征：
深入践行数字化优先战略，即：为了实现业务目标能够优先考虑各类数字技术 的部署和应用，不断满足客户需求；
数字化举措由CEO和业务高管直接支持和推动，所开展的数字化业务涉及企业所有部门，CEO与业务高管的协同与推进成为必需；
更加依赖于利用数字技术加强竞争力，通过不断地差异化创新赢得市场地位；企业围绕数字化创新的举措，可以直接转化为大规模、可交付的商业价值。
然而IDC最新的数字化转型研究发现，当前大多数的中国企业与真正的数据创新型企业仍相距较远，多数企业尚处于数字化转型成熟度第2、第3阶段，而这两个阶段也是数据能力综合建设与应用的关键时期。
落实数字转型战略 集团型企业的数据挑战
发现数字壁垒，剖析企业数字落实维度
从企业视角看，不同的集团型企业因其组织和业务的管理方式不同，对数据驱动能 力的需求存在一定的差异性：
管理层级多、业务领域集中、处于数字化转型成熟度高阶阶段的企业，更加关注深层次的数据治理工作，进而以数据为核心驱动设计、研发、生产、销售等 领域的数据标准化和全面数字化协同，实现企业智能化的目标。
业务多元、地域及行业覆盖广、数字化转型成熟度仍处于中间阶段的企业，更加聚焦数据驱动的业务场景，通过做好数据基础治理、推动标准化建设，提升企业创新力和管理效能。
数字化起步较晚、当前信息化建设能力仅能支撑一部分管理职能及业务的企业，主要关注一些亟需通过数字化技术进行变革的应用场景，包括数据基础能力建设和数据分析等数字化业务实践。 具体来看，这些企业在领导力建设、组织架构设定、运营体系、数字化建设以及人 才队伍层面存在的共性困难与挑战包括：领导力建设层面、组织架构层面、运营体系层面、数字化建设层面、人才队伍层面。
集团型企业高管调研，发现数据能力挑战
在数据驱动企业发展的时代背景下，企业积极打造自身的数据能力，期望将数据资产的潜力和价值充分显现，转化为在生产、经营、市场、财务等领域的显著竞争优势。据IDC企业数字化高管的调研（ 2023年）结果，中国企业更关注数据的及时可用性并认为此项最具挑战( 30.3 %)，即：多数企业的数字决策者认为，在影响组织决策的挑战中，数据的及时可用性问题最为关键。这一结果表明，很多本该用于决策的 数据并未被真正用起来，这对其他决策支持要件也将造成影响。
这一结果也揭示了一个事实：即使经过数年的数字化积累，一些企业的数据及时可用性等问题依然未得到有效的解决。总体而言，在企业深度数字化进程中，如果不做好与数据要素有关的基础工作，那么成为数据创新型企业便无从谈起；这一点在大型集团企业的数据能力建设过程中尤为突出。
在本次报告中，IDC对众多的集团型企业数字化负责人进行了深度采访。在沟通中发现，受制于其在整体数字化认知、组织、制度、能力及工具平台方面的不足，企业在数据能力建设的过程中也普遍面临着数据战略不清晰、组织管理分散和流程不清晰等挑战。在具体执行过程中，数据采集、数据标准、技术平台、数据运营等都会成为限制企业数据价值发挥的障碍。其中，数据治理作为发挥数据资产价值、优化企业数据管理流程的基础手段，是企业重点关注的核心领域，也是多数企业计划 在下一阶段重点提升的数据管理能力域。
对于当前很多集团型企业来说，数据治理全链路能力仍是企业数据能力建设的核心和重中之重。数据治理涵盖的链路较长，所以，通过高水平的数据治理过程、沉淀 高质量的企业数据资产，仍是极具挑战的工作。IDC企业数字化研究发现，不同行业的数据能力与应用所处的发展阶段和特点各不相同：
成熟行业：以银行、保险、电信运营商为代表的金融、电信行业发展较为成 熟，其数据能力显著领先于其他行业。这些行业数字化起步较早，有较深厚的 技术积累，在利用数字化推动业务发展方面更具经验，其面对的挑战是如何进 一步确立数据的价值化过程，即：强化数据的标准化环节，通过深层次的数据 治理及高价值的数据服务加速其业务创新，勾勒新的增长曲线。
快速发展的行业：如大型制造企业、矿产资源类企业，这些行业企业的生产、 运营、服务等流程复杂，具有较强的专业性要求。同时，行业普遍有相对较好 的信息化基础，也已经具备了较为清晰的数据价值化意识，在面对激烈的市场 竞争时，普遍积极采用数字化方式变革当前的管理和业务模式。因而在数字化 转型向纵深领域迈进的过程中，这些行业的企业对进一步提升数据管理水平、 盘活数据资产价值有着强烈诉求。
起步阶段的行业：例如农业等相对传统的行业，很多企业还处于数据能力建设 的起步阶段。对如何建立规范化的数据采集、汇聚、治理、分析和服务能力存 在很多知识盲区，亟需借鉴先进行业的实践成果，通过理念、方法论、技术工 具等相结合的一体化综合赋能过程，快速补齐自身短板，形成良性发展的格局。
