在电影《我，机器人》中，威尔·史密斯所乘坐的智能汽车不仅可以做到准确甄别周遭交通和前方路况，还能帮助驾驶者做更精准的驾驶决策。 彼时，“智能交通”的概念也已经成为各国交通研究的主流方向。十余年过去，车路协同产业愈发受到广泛关注。

不同于一些专注单车智能自动驾驶企业的发展路径，车路协同更加侧重路端、云端与车辆的交互，是囊括车端感应、路端感应、通信技术与云控技术的整体解决方案。

因此，车路协同可以被定义为通过多技术交叉与融合，采用无线通信、传感探测等技术手段，实现对人、车、路信息的全面感知，发挥协同配合作用，以实现交通安全、高效、环保的智慧交通发展路径。

云控平台，作为车路协同的“大脑”，基于大数据决策，实现更智慧的交通。

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云控平台：车路协同“指挥者”

云控平台包括云控基础平台和云控应用平台，在车路协同产业发展中承担“指挥者”的角色。

在功能上，云控平台能为智能汽车及其用户、管理及服务机构等提供车辆运行、基础设施、交通环境、交通管理等动态基础数据，帮助增强智能网联驾驶服务能力，降低交通事故伤亡几率，减少交通拥堵时间，提升交通效率。

其自身也具有高性能信息共享、高实时性云计算、大数据分析、信息安全等基础服务机制。

提到云，就不得不提及智能交通系统的“计算加速器”——边缘层，它负责与路侧系统协同，完成对路况的数字化感知和就近云端算力部署。

在边缘层出现之前，传统智能交通系统建立在中心云计算的基础上，在前端实现实时采集数据的情况下，数据上传至云端，在云端上实现计算，并将结果发布至路口信号机和移动终端上，实现云端的信号灯系统战略控制和路口协调控制。

随着车路协同系统的推进，海量实时数据的处理至关重要。

车辆行驶安全服务需要在毫秒级延时的情况下通知驾驶员或控制车辆采取措施，原来的中心计算方式无法保证车路协同的时效性。 边缘计算可以将云端的计算负荷整合到边缘层，在边缘计算节点完成绝大部分的计算，并通过路侧单元（RSU）等传输手段，实时将结果发送给装置车载单元（OBU）的车辆。

车路协同云可以通过与车辆边缘计算节点以及道路侧边缘计算节点之间的交互，对车辆密度、速度等的感知，来引导道路上的车辆规避拥堵路段，实现交通的高效调度。

总而言之，由核心云和边缘云构成的“云控平台”能够帮助车路协同系统实现道路的最大利用率、减少不必要的停留，从而减少道路拥塞、降低燃油损耗，使交通更加“智慧”。

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东软超级云控平台

东软超级云控平台，满足下一代车联网业务需求，建设车路协同的多级计算平台、管控车路协同网联接入设备、集成高精度定地图及安全认证平台，为智慧高速、智慧城市道路提供全栈的车路协同服务。平台聚焦实现：

01 智驾服务
对智能网联车辆提供统一管控服务，对接智驾系统或其他智驾服务平台，将路侧设备及交通全行业与智驾融合，为智能网联车辆及驾驶人员提供智驾服务，实时、高效对智能网联车辆进行监控。

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高精度地图分发及路径规划功能

02 模拟测试与室外实车测试
车厂新智能汽车完成设计后，可以利用超级云控平台中的数据完成车辆模拟测试，并将车辆接入超级云控平台，实现室外实车测试。

03 特殊车辆快速调度和协同应急
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管理部门通过超级云控平台，实现跨机构、跨组织的联动应急响应，紧急事件下统筹交通和资源分配，自上而下完成应急事件协同响应。

04 设备可预测性维护
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通过平台中提供的对所有接入到平台中的智能化设备进行集中、统一管理，实现对智能设备可视化浏览、综合监控、预警告警、设备健康评分及可预测性运维管理等，节省运维成本、提升运维效率。

05 一站式信息发布
实现特定信息广泛便捷发布，或指定范围的信息发布，实现指定路侧设备的信息发布。

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部署案例：兰州示范区建设项目

甘肃省智慧交通与智能网联汽车综合测试应用示范基地，由甘肃省公路交通建设集团有限公司主导，甘肃新陆港科技有限公司作为运营主体，实施涵盖戈壁沙漠、高原山地、平川河谷等不同地形地貌，包括高等级公路、城市道路、乡村道路等不同等级公路的车路协同测试应用项目。

东软集团与新陆港科技成立“V2X 应用研究联合实验室”，根据示范基地业务需求及发展趋势，参与示范区整体建设方案规划，并建设测试工具平台与云控平台等多系统体系搭建。

东软超级云控平台为兰州示范区建设有效融合车辆运行、基础设施、交通环境、交通管理等动态数据，自动在云端形成车车之间、车路之间的协同决策，以实时云端服务的方式反哺给智能联网车辆、管理部门、服务部门，打造车路一体化协同管控和全息感知的出行环境，提升交通通行效率、保证行车安全，构建面向全局的网联驾驶新体验。

通过将各类智能设备接入到超级云控平台，实现智能设备在线信息化管控和可预测性维护，提高运维效率、节省运维成本。