东软助力–北京电视台实现智慧媒体

案例背景

北京电视台(英文缩写为“BTV”)是中国最具影响力和竞争力的主流媒体之一,节目覆盖国内、北美、和亚洲地区,国内总覆盖人口超过2.5亿。随着互联网技术的不断创新,我国媒体产业迎来了新媒体时代,典型的有门户网站、自媒体、IPTV等等。传统媒体的传播是单向的,互联网等新媒体的传播是双向的,媒体的革新带来丰富海量的数据,当大量的信息出现时,信息的过滤与选择又显得捉襟见肘。为了解决这一问题,有人提出了面向未来的智慧媒体概念。

大数据为智慧媒体这一媒介新形态提供基础。通过分析读者的需求来预测用户的行为和偏好,媒体的订阅用户、微博粉丝、微信的关注账号,这些客户数据都可以用来进行分析。无论用户行为分析还是内容的抽取和挖掘,都是基于庞大的数据展开。分散化的网络用户以及多元化的网络媒体使整体网络的用户覆盖和页面的浏览量被众多媒体瓜分和稀释,网络数据被极大地控制和浪费;广告主面对浩瀚的互联网无所适从,网络广告需求得不到更高层次的满足,与此同时互联网广告预算却在增加。做好大数据分析和挖掘,为用户推送个性化内容、广告和信息服务才能够将数据转化为价值,形成智慧媒体。SaCa RealRec助力BTV智慧媒体的实现。

实施方案

基于东软SaCa RealRec:

  • 大数据基础平台,承担所有上层媒体应用的数据获取、数据存储、数据分析挖掘的任务;
  • 提供用户行为采集代理模块,提供了多终端采集方案(包括网页、安卓、IOS系统等);
  • 提供多种推荐算法,充分考虑直播内容存在及时性、变化性等特点;
  • 媒体收视分析,运用各类统计分析算法,提供内容点播量统计、内容上架时间统计、人均收视时间统计、收视率、忠诚度等。

实施效果

SaCa RealRec产品采集用户在多终端的点播行为数据,包括暂停、快进、回访等细粒度的操控数据并结合BTV内部的视频元数据信息,进行关联行为挖掘以及语义分析,从而提供精细的推荐内容。通过对近2万名用户以及近5万部视频节目的50多万条观看记录进行分析挖掘,并采用离线评估方法进行评测,SaCa RealRec推荐的整体准确率超过热门排名3.4倍并且远超随机推荐800多倍,充分证明了产品的有效性以及技术优势,大大提高北京电视用户的访问深度以及粘性。

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2019-04-04T15:57:57+00:00