电影渲染如何低成本高效率?且看 SaCa P3!

你,爱看电影吗?

电影中的精美画面多是通过渲染生成的

以每单台工作站的渲染时间计算

仅 2K 分辨率的普通电影约每帧 2 小时

4K 或 6K 分辨率的高清电影每帧10 小时+

一部 90分钟的普通电影需渲染十几万帧

如果时间都耗费在这里,岂不可惜?

目前我国有数以千计的动画和影视工作机构,除中央电视台外,其他单位都使用图形工作站来完成渲染任务。由于电影渲染具有极高的复杂程度,不仅渲染本身的速度很低,而且在渲染时制作人员无法使用工作站进行其他工作,这大大影响着影视产品的制作效率。

随着视频技术的发展,许多影视工作机构逐渐以高清节目取代之前的标清节目,这意味着用于制作的渲染时间将增加数倍,利用传统意义上的工作站来进行渲染的方式将无法承受如此庞大的计算量。如何最大程度地利用硬件资源并发挥影视制作人员的能力成为当务之急,这对提升电影的生产和制作效率具有极其重要的意义。

本方案总体架构设计定义了人力资源市场服务系统的整体技术单元构成,及各个技术单元之间的关系,并采用 J2EE 技术架构,遵循 MVC 设计模式,具有良好的扩展性,且技术成熟稳定。

海量数据渲染,并行批量处理

在动画、电影的渲染过程中,渲染平台会采用各类方法,其中一种是通过继续添加工作站并人工对各工作站的计算结果进行统计,这种人工分配任务的形式往往会消耗大量的人力核对时间,准确性也难以保证。因此,渲染系统要想快速完成制作,还需高效智能地分配任务以最大限度利用计算资源。

面对指数级增长的电影渲染数据,基于东软 SaCa P3 的并行渲染系统能够灵活扩展节点,轻松应对新增渲染数据的计算需求。以部署 60 台普通机器作为节点为例,其渲染速度可以提升高达 300 倍,一分钟的电影渲染时间由原来的 120 天迅速缩短至 10 小时。即使任意节点出现故障,并行渲染系统仍能够持续长期地稳定运行,为你省去后顾之忧。

 

可视运维,看得见的大数据

虽然并行渲染系统用于运维的机器将大幅增多,但是 SaCa P3 能够提供全图形化设计集群拓扑,达到自动部署和配置更新。同时,能够实时监控渲染任务进度和节点健康状态,并进行故障定位和告警。多维度的统计分析,可以快速定位渲染任务的性能瓶颈,最大限度简化运维难度,降低运维成本。

 

东软 SaCa P3 典型应用场景

金融和政府领域

金融领域主要有利息计算、批量划账、资产托管、保险分红等大量典型的批量业务。政府领域有社保、医保等涉及众多批量业务的系统。现有业务系统一般具有分布式和微服务化改造的需求,势必需要将原来部署在小型机等 IOE 设备上的批量业务处理方案迁移至云、虚拟化、Docker等新环境。SaCa P3 能够提供平稳迁移方案,提供至少与原设备相当的性能及优于原设备的可靠性,保障批量业务平稳迁移。

智慧城市
智慧城市涵盖医疗、教育、交通、消防、电网等多个行业,利用具备不停机动态扩展能力的 SaCa P3 对海量感知信息进行处理和分析,实现城市数字空间与物联网的融合。

新型计算密集场景
数字媒体的图形、图像处理识别,基因领域的基因测序,媒体音频、视频渲染等计算密集型场景需要高性价比的支撑方案,SaCa P3可以提供几倍至十几倍的处理性能提升,同时具有强劲的扩展性和较低的运维成本。

随着批量业务的极速扩张,传统的处理方案出现性能无法满足、扩展性差、稳定性差等诸多问题。若要从根本上解决性能瓶颈等问题,并应对未来的业务规模需求,则需要探索新的技术路线。

SaCa P3 并行批量处理平台提供优质的批量业务解决方案,仅利用基础设施组成的强大集群,就可以提供媲美小型机等专有设备的性能,更提供了专有设备无法企及的扩展性和稳定性,真正助力批量业务处理。

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2019-04-02T16:34:08+00:00