使用手机时，往往会遇到加载缓慢、访问出错等问题，甚至抢单时也会发生 APP 崩溃……..所有这些 Bug，都可能是导致用户体验不佳的“罪魁祸首”。
有数据显示
移动端页面的响应时间增加 1 秒
会降低 7% 的访问量
33% 的用户选择竞争对手的产品
30% 的用户不再考虑使用这款产品
糟糕的用户体验会导致严重的用户流失
影响企业收益
移动用户非常关注与应用互动，经常在一个小小的屏幕上触发强烈的交互。他们完全无法容忍那些设计不良或效果很差的应用。这对移动应用运维管理是一个巨大的挑战。
这种监管方式 你遇到过吗
纯人工式应用状态监控
应用的健康状态对运维人员来说就像一团迷雾，只能通过外部数十、上百个指标来猜测应用是否健康运行；更有甚者，运维人员每天上班后的第一件事，就是根据运维清单逐个应用访问，查看是否存在宕机现象。
不得不说，这种运维方式还停留在刀耕火种的时代。
主观臆测式用户行为监控
很多做移动购物应用的企业，特别想知道为什么用户明明把商品放到购物车了，可就是没付款呢？
其实当用户点击付款的时候，却跳转到登录界面，登录时，密码输入超过 3 次需要解锁，而解锁的过程中却发现解锁界面有 Bug，反复几次后，用户就放弃了。
对于上述场景，传统运维产品是无法解释的，只能凭借猜测来判断原因。
买彩票式异常原因排查
当应用出现异常后，解决的难点在于快速定位异常原因，只有快速定位，才能有针对性的解决问题。
但排查异常需要查看应用、中间件、数据库、网络、服务器等资源的各项指标与日志。
排查异常原因无异于大海捞针，及时恢复正常服务更是无从谈起了。
看到以上三种方式，各位脸上肯定有一个大大的“囧”字。如今，各种各样的问题影响着用户体验，如网络中断、应用卡顿、响应速度过慢，甚至应用崩溃等。让企业不得不愈发关注 APM 应用性能管理产品。
利用 APM 的优势可以更加有效地解决移动应用所面临的运维问题。
整合应用性能指标
将应用不同阶段的性能指标，聚合成简单直观的应用健康指标。例如应用性能指数（APDEX），通过简单的一两个指标来反应应用的整体健康状态，使企业对产品的健康状况一目了然。
统计关键用户行为
通过对用户来源、浏览行为、回访行为的监测，可以帮助企业优化媒介入口、网页结构的设计以及页面内容，提高用户体验，让企业更好地留住客户以实现转化。
快速定位异常原因
应用及应用相关的中间件、数据库、网络、服务器的指标及日志数据采集后，通过对这些数据的融合分析，帮助运维人员降低定位异常原因的难度，快速发现并解决异常，进而恢复正常服务。
由此可见， APM 产品正推动着传统人工式运维向智能运维转变，并已成为移动应用的“标配”。
但仅拥有上述优势
远！远！不！够！
提前定位风险并及时预防
才是应用性能管理的关键
如何做到定位风险、提前防御
想要准确定位风险，异常检测是智能运维领域一种比较先进的做法。
异常检测主要是通过系统指标等时间序列数据，对系统当前及未来可能出现问题的指标进行告警。将传统被动式风险告警、处理转为智能分析、主动规避是当前保障应用性能的主流趋势。
甄别 APM 产品的三大要点
近年来 APM 领域被越来越多的企业所关注，更加激发了人们对这个行业前景的无限期待。究竟什么样的 APM 能成为企业更得力的帮手，你了解吗？
让东软 RealSight APM 来告诉你。
东软 RealSight APM 持续关注移动应用的性能管理，在近期的版本升级中，着重对以下功能进行了提升，实现智能化运维的新突破。
整合应用性能指标，灵活定制监控仪表盘
RealSight APM 面向 iOS 和 Android 应用提供 360 度全方位监控，包含了应用性能及用户体验的整体状况。
利用关键的聚合指标，让企业清晰掌握自己的应用状态，包括实时在线用户、用户分布、聚合多指标的应用整体健康度、用户点击 TOP 榜、实时点击统计、应用卡顿统计和应用崩溃统计等。
另外，新版本还提供了移动应用运营情况统计分析功能，使用户不仅了解移动应用的运维情况，对运营情况也能有一定的了解。具体包括用户活跃量、地域分布、业务办理量及其他业务相关统计信息。
深度分析用户行为，提高用户体验
监控用户行为，并对其加以分析是企业优化用户体验、提升营销效益的有效方式。
通过对用户行为数据的分析，可以让企业更加详细、清楚地了解用户的行为习惯，从而找出网站、推广渠道等企业营销环境存在的问题。
有助于企业发掘高转化率页面，让企业的营销更加精准、有效，进而提高业务转化率，提升企业广告等收益。
关联分析监控指标，快速定位异常根源
基于 RealSight APM 智能算法的异常检测、指标关联性分析功能的产品化， RealSight APM 向智能运维的方向又前进了一步。
异常检测会对系统指标数据进行分析，当数据出现：数值过小、数值过大或序列出现陌生波动时，则认为数据出现异常。
在对指标数据进行异常数据时间点分析的同时，为了更具体地定位问题所在，RealSight APM 会给出异常时刻的垃圾回收、网络访问等关联指标数据，来辅助运维人员快速定位问题。
RealSight APM 除了在上述三点作出突破， 还引入了网络嗅探和日志采集两个关键数据采集手段，其中网络嗅探通过解析应用相关报文，从网络应用层对服务性能进行分析，同时日志采集把系统日志统一收集并建立索引后，支撑问题快速检索。
通过多维度功能提升，RealSightAPM 有效帮助企业提升运维敏捷性、降低运维成本、规避运维风险。帮助企业从众多同类产品中脱颖而出，让良好的用户体验成为企业的核心竞争力。
防止用户流失，RealSight APM 是必选项！
